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【马士兵教育】AI人工智能工程师第4期
资源简介
4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。
关键词：#知识 #学习
资源目录
- 1.数据的量化和特征提取.mp4
- 10.深度学习入门.mp4
- 11.梯度下降和矩阵求导.mp4
- 12.速精机器学习12.mp4
- 13.速精机器学习13.mp4
- 14.速精机器学习14.mp4
- 15.速精机器学习15.mp4
- 16.速精机器学习16.mp4
- 17.速精机器学习17.mp4
- 18.速精机器学习18.mp4
- 19.速精机器学习19.mp4
- 2.数据的量化和特征提取2.mp4
- 20.速精机器学习20.mp4
- 21.速精机器学习21.mp4
- 22.速精机器学习22.mp4
- 23.速精机器学习23.mp4
- 24.速精机器学习24.mp4
- 3.线性回归.mp4
- 4.逻辑回归.mp4
- 5.损失函数和正则项.mp4
- 6.分类模型的评价指标和多分类.mp4
- 7.逻辑回归的高级技巧.mp4
- 8.FM模型.mp4
- 9.Kmeans.mp4
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xiei
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