腾讯课堂 – 10周成为数据分析师

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课程名称

《10周成为数据分析师》腾讯课堂

课程描述

《10周成为数据分析师》适用于零基础及1～5年数据分析工作经验的学员，本课程囊括EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts等，数据分析人三大能力综合培养，包括：逻辑思维，日积月累有意识的锻炼形成的一套解决问题的逻辑能力、业务分析，面对不同场景，应用不同分析模型解决问题、工具和工程能力，利用技能更方便高效的解决问题。优秀学员将获得一线互联网大厂内推机会，同时课程结合大量实战案例详细讲解10大数据分析模型，商业数据分析师训练营。

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课程目录

腾讯10周成为数据分析师

• 材料
• 01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4
• 01周-开班典礼-预习课程安排.mp4
• 02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4
• 02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4
• 03-使用Python进行Excel数据处理-Jupyter Notebook安装使用和Pandas基础.mp4
• 03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4
• 04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4
• 04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4
• 05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4
• 05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4
• 06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4
• 06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
• 07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4
• 07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4
• 08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4
• 08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4
• 09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4
• 09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4
• 10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4
• 10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4
• 11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4
• 11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4
• 12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4
• 12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4
• 13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4
• 13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4
• 14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4
• 14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4
• 15-初识MySQL数据库.mp4
• 16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4
• 16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4
• 17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4
• 17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4
• 18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
• 18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
• 19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4
• 19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4

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📅 本文最后更新于：23年3月26日，浏览本站遇到任何问题都可以留言反馈！